Treinamento de modelos de busca
Ajuste embeddings e rerankers para seus exemplos
Orienta o treinamento de bi-encoders, cross-encoders e modelos esparsos com Sentence Transformers. Ajuda a relacionar pares de exemplos e avaliação à tarefa de recuperação.
O que fazer com Treinamento de modelos de busca
Ajuste embeddings e rerankers para seus exemplos
Antes de começar
- Ambiente e dependências indicados no SKILL.md; acesso ao modelo ou dataset escolhido.
- Python, Sentence Transformers e exemplos adequados à tarefa de recuperação.
Como começar
Abra a página de Treinamento de modelos de busca e siga as instruções de configuração para o seu ambiente. Confirme as permissões e a compatibilidade com seu agente antes de instalar.
Ler a documentaçãoO que considerar
- Licenças dos modelos e dos dados são separadas da licença da skill; confira os termos de cada recurso.
- Treinar sem uma avaliação separada pode melhorar os exemplos de treino e piorar buscas reais.
Fonte conferida em 29 de out. de 2026. A conferência da documentação não equivale a um teste completo da ferramenta pela Agentspedia.