SkillFonte verificada
Contêiner para servir modelos
Escolha a imagem compatível com o modelo e o endpoint
Ajuda a selecionar uma imagem de serving para a implantação no SageMaker. Relaciona o modelo, o runtime e o endereço da imagem que o serviço deve executar.
O que fazer com Contêiner para servir modelos
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Escolha a imagem compatível com o modelo e o endpoint
Antes de começar
- Conta AWS e perfil autenticado na região pretendida; permissões para os recursos consultados.
- Ambiente Python e ferramentas AWS/SageMaker compatíveis com o fluxo documentado.
Como começar
Abra a página de Contêiner para servir modelos e siga as instruções de configuração para o seu ambiente. Confirme as permissões e a compatibilidade com seu agente antes de instalar.
Ler a documentaçãoO que considerar
- Licenças dos modelos e dos dados são separadas da licença da skill; confira os termos de cada recurso.
- Recursos AWS podem gerar cobrança mesmo sem tráfego; defina limites e acompanhe o que foi criado.
Fonte conferida em 29 de out. de 2026. A conferência da documentação não equivale a um teste completo da ferramenta pela Agentspedia.